{"id":4266,"date":"2020-04-06T14:21:53","date_gmt":"2020-04-06T13:21:53","guid":{"rendered":"http:\/\/www.asimmetrie.org\/?p=4266"},"modified":"2022-05-02T16:06:13","modified_gmt":"2022-05-02T15:06:13","slug":"evidenza-scientifica-un-uomo-solo-al-potere-non-puo-farcela-barbara-osimani","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/asimmetrie.org\/en\/interventi\/opinions\/evidenza-scientifica-un-uomo-solo-al-potere-non-puo-farcela-barbara-osimani\/","title":{"rendered":"L\u2019evidenza scientifica in contesti di incertezza radicale: un uomo solo al potere non pu\u00f2 farcela"},"content":{"rendered":"<p>L\u2019ultimo tweet di &#8220;Che tempo che fa&#8221; sintetizza tutti i malintesi sulla scienza nella societ\u00e0 contemporanea, che compromettono alla radice ogni piano d\u2019azione in questa drammatica fase storica e contribuiscono alla deriva autoritaria che sta assumendo. Il tweet rileva e profetizza: &#8220;<em>Le persone credono a ci\u00f2 che desiderano. Tutti desideriamo che arrivi un&nbsp;<\/em><em>farmaco che scacci questa malattia e tutti vorrebbero avere questa buona notizia.<br \/>\nLa buona notizia non arriver\u00e0 dai social media. Arriver\u00e0 dalle autorit\u00e0.<\/em>&#8221;<\/p>\n<blockquote class=\"twitter-tweet\">\n<p dir=\"ltr\" lang=\"it\">&#8220;Le persone credono a ci\u00f2 che desiderano. Tutti desideriamo che arrivi un farmaco che scacci questa malattia e tutti vorrebbero avere questa buona notizia. La buona notizia non arriver\u00e0 dai social media. Arriver\u00e0 dalle autorit\u00e0.&#8221;<a href=\"https:\/\/twitter.com\/RobertoBurioni?ref_src=twsrc%5Etfw\">@RobertoBurioni<\/a> a <a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/CTCF?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#CTCF<\/a><a href=\"https:\/\/twitter.com\/hashtag\/veniamonoidavoi?src=hash&amp;ref_src=twsrc%5Etfw\">#veniamonoidavoi<\/a> <a href=\"https:\/\/t.co\/tbKjY3hxUT\">pic.twitter.com\/tbKjY3hxUT<\/a><\/p>\n<p>\u2014 Che Tempo Che Fa (@chetempochefa) <a href=\"https:\/\/twitter.com\/chetempochefa\/status\/1241837256719110145?ref_src=twsrc%5Etfw\">March 22, 2020<\/a><\/p><\/blockquote>\n<p><script async=\"\" src=\"https:\/\/platform.twitter.com\/widgets.js\" charset=\"utf-8\"><\/script><\/p>\n<p>Elenco qui la serie di malintesi che soggiacciono a questa dichiarazione, non avendo sufficiente spazio su twitter.<br \/>\nPartiamo dall\u2019accusa di &#8220;<em>wishful thinking&#8221;<\/em>&nbsp;(&#8220;<em>le persone credono a ci\u00f2 che desiderano&#8221;<\/em>). Se \u00e8 vero che amiamo credere a ci\u00f2 che desideriamo o speriamo, \u00e8 anche vero che il desiderio e la speranza fondano ogni nostra decisione: il termine tecnico per desiderio nella teoria della decisione \u00e8 &#8220;<em>preferenza&#8221;<\/em>&nbsp;(ma <strong>Richard Jeffrey<\/strong> parla di &#8220;<em>desirability<\/em>&#8220;). Il nostro sistema di preferenze fonda le nostre decisioni e non c\u2019\u00e8 niente di irrazionale nel tenerne conto, anzi, sarebbe irrazionale fare il contrario.<\/p>\n<p>Il punto essenziale invece \u00e8 l\u2019elemento di incertezza insito nel desiderio (come diceva <strong>Frank Ramsey<\/strong> in Truth and Probability: &#8220;<em>No one feels strongly about things he takes for granted&#8221;<\/em>); ovvero, qui, l\u2019incertezza relativa all&#8217;efficacia dei potenziali farmaci. Di fronte a prospettive sceglier\u00f2 quella che preferisco, tenendo per\u00f2 anche conto di quanto sia realistico che si verifichi. Se ho un colloquio di lavoro in due citt\u00e0 diverse nello stesso giorno, andr\u00f2 dove l\u2019offerta \u00e8 migliore, a patto per\u00f2 che la probabilit\u00e0 di essere assunto l\u00ec non sia troppo bassa.<\/p>\n<p>I teorici della decisione discutono su quali tecniche (euristiche) utilizziamo per bypassare i calcoli mentali che dovremmo fare per essere perfettamente razionali; gli esperti di psicometria sviluppano scale con cui misurare le nostre preferenze, mentre gli statistici elaborano modelli per ottenere stime affidabili della probabilit\u00e0 in gioco. Tutto questo \u00e8 molto complicato in teoria, ma a volte tragicamente semplice in pratica. Nel nostro caso, di fronte al danno certo di fibrosi polmonare con esiti letali, non c\u2019\u00e8 incertezza sulla comprovata efficacia del farmaco che tenga. Nel caso di aggravamento della sintomatologia e conseguente prognosi infausta si tenta il tutto per tutto. Ed \u00e8 perfettamente razionale.<\/p>\n<p>S\u00ec, ma l\u2019evidenza \u00e8 inconsistente. Non importa. Per il semplice motivo che la situazione in cui ci troviamo non offre alternative migliori. Gli standard dell\u2019evidenza, come ad esempio le gerarchie sviluppate all&#8217;interno del paradigma della Medicina basata sull&#8217;evidenza, sono regole di massimizzazione della validit\u00e0 interna ed esterna e di accuratezza della stima dell\u2019effetto. Si applicano ad un approccio ipotetico-deduttivo, secondo cui in prima istanza formulo un\u2019ipotesi, poi la testo sulla base di dati empirici ed infine la refuto o meno, cercando di escludere il pi\u00f9 possibile ipotesi alternative che spieghino gli stessi dati in modo diverso.<br \/>\nComplicazioni statistiche a parte, spesso, soprattutto nelle fasi iniziali della ricerca, non ci troviamo per\u00f2 di fronte ad ipotesi specifiche, piuttosto cerchiamo di generarne di plausibili, osservando fenomeni e raccogliendo dati secondo un metodo induttivo, o abduttivo (il metodo induttivo \u00e8 quello che cerca di formulare leggi generali a partire da frequenze relative di casi particolari, mentre l\u2019abduzione le formula per poter spiegare fenomeni che altrimenti sarebbero sorprendenti).<\/p>\n<p>Ora, nel caso di situazioni drammatiche come quella in cui ci troviamo, oltre agli standard scientifici dobbiamo tenere conto del <strong>principio di precauzione<\/strong>, che impone di decidere sulla base dell\u2019evidenza disponibile, qualora siano in gioco beni protetti dalla Costituzione, come ad esempio l\u2019ambiente o la salute pubblica, o dell\u2019individuo. \u00c8 inutile aspettare evidenza di migliore qualit\u00e0, quando quella di cui si dispone ci consente di agire e decidere senza rammarico (&#8220;<em>regret&#8221;<\/em>). Anzi la stessa teoria della decisione ci dice che aspettare ulteriore informazione sarebbe irrazionale (perch\u00e9 nel frattempo esporremmo i consumatori ad un rischio evitabile).<br \/>\nIn medicina, come in politica o in economia la tempestivit\u00e0 \u00e8 il fattore chiave.<\/p>\n<p>La morale della storia \u00e8 che valutare quanto l\u2019evidenza sia sufficiente per prendere decisioni \u00e8 diverso dal valutarne la qualit\u00e0 intrinseca. Gli standard scientifici ci danno delle scale assolute (fra l\u2019altro spesso opinabili, ma questo \u00e8 un dossier a parte), la decisione va presa per\u00f2 anche in base a criteri estrinseci: beneficio e rischio per la salute individuale, collettiva, dimensioni etiche, economiche e sociali.<\/p>\n<p>Ma c\u2019\u00e8 un\u2019ulteriore questione in gioco. <strong>La scienza non pu\u00f2 pi\u00f9 essere immaginata come un microcosmo chiuso di solerti operai dell\u2019investigazione<\/strong>, esclusivamente dediti alla scoperta delle leggi della natura e della verit\u00e0. Questo \u00e8 un punto su cui i filosofi della scienza e gli epistemologi insistono ormai da tempo.<br \/>\nLa valutazione dell\u2019evidenza \u00e8 inserita in un complesso tessuto di incentivi e vincoli (economici, etici, legali) che informano la pratica scientifica dalla scelta dell\u2019oggetto investigativo, all&#8217;adozione del metodo di ricerca e di analisi dei dati, al referaggio e sistema editoriale, fino alla divulgazione dei risultati scientifici e al loro utilizzo in ambito tecnologico o pratico (&#8220;<em>policies&#8221;<\/em>). Nasconderselo \u00e8 ormai colpevole ingenuit\u00e0. Non possiamo pensare che in un sistema i cui prodotti assomigliano un po\u2019 a quello che gli economisti chiamano &#8220;<em>credence good<\/em>&#8220;, cio\u00e8 prodotti di cui il consumatore (qui, il decisore politico, o il lettore informato, ma anche lo scienziato di un\u2019altra disciplina) non pu\u00f2 valutare la qualit\u00e0, non emergano asimmetrie informative, ovviamente a scapito dei meno informati.<\/p>\n<p>In questo contesto, \u00e8 del tutto legittimo e razionale valutare l\u2019evidenza non solo in base alla sua qualit\u00e0 <em>prima facie<\/em> e al suo valore informativo rispetto alla decisione che devo prendere, ma stimarne l\u2019affidabilit\u00e0 considerando gli interessi (costituiti) della fonte d\u2019informazione, un po&#8217; come fa il procuratore quando mette insieme indizi, circostanze e movente. <strong>Irrazionale \u00e8 invece il tono paternalistico<\/strong> con cui il tweet perentoriamente conclude: &#8220;<em>La buona notizia non arriver\u00e0 dai social media. Arriver\u00e0 dalle autorit\u00e0&#8221;<\/em>.<br \/>\nSi badi bene, non le autorit\u00e0 scientifiche, capitolo su cui c\u2019\u00e8 comunque molto da discutere (come spero di aver fatto almeno intuire) ma le autorit\u00e0 tout court. Nel momento in cui il mondo scientifico viene sempre pi\u00f9 incentivato alla trasparenza e al dialogo con la societ\u00e0 (pubblicazioni Open Access, siti di divulgazione etc.), non si vede perch\u00e9 dovremmo affidarci ad una fonte unica ed esclusiva di informazione.<\/p>\n<p>Piuttosto \u00e8 vero il contrario. L\u2019ecosistema della societ\u00e0 contemporanea e i sotto-ecosistemi di cui \u00e8 composta, tra cui quello scientifico, richiedono, specialmente in momenti cruciali e tragici, come quello che stiamo vivendo, il concorso di competenze molteplici.<br \/>\nPer trattare adeguatamente il problema<strong> \u00e8 essenziale avvalersi del contributo di clinici, virologi, epidemiologi, matematici, economisti, psicologi, sociologi, esperti del diritto ed epistemologi,<\/strong> disposti ad ammettere i propri e altrui conflitti di interesse e a tenerne conto nelle loro analisi dell\u2019evidenza disponibile e delle azioni da prendere. L\u2019uomo solo al potere non pu\u00f2 farcela.<\/p>\n<p><em><a href=\"http:\/\/univpm.academia.edu\/barbaraosimani\"><strong>Barbara Osimani<\/strong><\/a> \u00e8 professore associato di Logica e Filosofia della Scienza presso la Facolt\u00e0 di Medicina dell\u2019Universit\u00e0 Politecnica delle Marche (Ancona), Visiting Professor presso la Ludwig-Maximilans-Universit\u00e4t di Monaco e membro dell\u2019Open Science Center (Monaco). \u00c8&nbsp;<\/em><em>Principal Investigator di un progetto finanziato dal Consiglio Europeo della Ricerca (ERC) dedicato all&#8217;analisi teorica dell\u2019inferenza causale e fondamenti del metodo scientifico in ambito medico e farmacologico. \u00c8 esperta di epistemologia formale, fondamenti del metodo scientifico, inferenza causale e si interessa di approcci strategici all&#8217;analisi della metodologia scientifica. <\/em><br \/>\n<em>Ha pubblicato su riviste scientifiche articoli dedicati al principio di precauzione, l\u2019inferenza causale, la sintesi dell\u2019evidenza mediante reti epistemiche Bayesiane, l\u2019analisi formale dell\u2019affidabilit\u00e0 dell\u2019evidenza; collabora con varie agenzie del farmaco in Europa per lo sviluppo di un approccio Bayesiano all&#8217;aggregazione dell\u2019evidenza nell&#8217;ambito della farmacovigilanza.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>L\u2019ultimo tweet di &#8220;Che tempo che fa&#8221; sintetizza tutti i malintesi sulla scienza nella societ\u00e0 contemporanea, che compromettono alla radice ogni piano d\u2019azione in questa 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